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深度學習識別鍵盤輸入

研究發現,人工智能 (AI) 已經足夠先進,可以通過聆聽視頻軟件 Zoom 和其他錄音設備上錄製的鍵盤輸入聲音來識別輸入計算機的信息和密碼。

《每日郵報》等報導稱,這個來自英國三所大學的研究團隊使用深度學習模型記錄鍵盤打字聲音,以識別輸入計算機的信息。結果顯示,使用iPhone錄音進行識別的準確率為95%。使用Zoom視頻軟件錄製準確率為93%。

研究人員用 MacBook Pro 上按下 36 個按鍵的聲音來訓練人工智能模型,每個按鍵用不同的手指或壓力按下 25 次,然後模型就能夠正確識別每個按鍵的模式。

為了證明他們的理論,他們將 iPhone 放置在 MacBook Pro 旁邊約 17 厘米處,記錄 MacBook Pro 鍵盤上打字的聲音,準確率達到 95%。

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研究人員以同樣的方式測試了 Zoom 和 Skype。他們通過遠程會議收集了目標對象的擊鍵數據,然後利用這些數據來訓練模型。通過Zoom錄製的準確率達到93%。 Skype也有91.7%。

英國薩里大學網絡安全中心博士生Ehsan Toreini指出,每個按鍵都有獨特的音頻或聲音,通過聲紋識別可以推斷出按下的按鍵。

Torini 建議蘋果應該考慮在鍵盤中添加隨機噪音以防止旁道攻擊,並且 Zoom 等軟件應該壓縮音頻。

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研究人員表示,這類旁路攻擊主要是獲取受害者輸入的密碼,破解起來並不困難。只要改變打字風格,模型的準確性就會降低。

對於不看鍵盤就能打字的用戶來說也很困難。另一種防禦方法是使用隨機密碼。

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